Acterys acaba de completar un proyecto con una gran empresa de retail para analizar y optimizar sus procesos de envío basándose en la solución de Power BI. El conjunto de datos incluía 300.000 transacciones de envío anuales con todos los detalles relevantes, como la ubicación de recogida/entrega, el peso, el volumen, el proveedor y el coste del envío, así como datos de precios de diferentes empresas de transporte.

El paso inicial consistió en obtener información sobre los datos y ofrecer al cliente una imagen clara. El resultado se muestra en el siguiente cuadro de mando (por motivos de confidencialidad, todos los datos son anónimos). Permite conocer la evolución a lo largo del tiempo, agrupar los datos por pesos y volúmenes, clasificar los principales lugares de envío y entrega, así como diversas opciones de filtrado (por ejemplo, mercancías peligrosas, etc.). Se ha obtenido información útil a través de un nuevo objeto visual personalizado llamado «Mapa de Flujo», que visualiza los detalles de la ruta, por ejemplo, el grosor del enlace entre dos ubicaciones.

El siguiente paso del proyecto se centró en conseguir ahorros tangibles. Se añadieron al modelo las tarifas de envío de todos los proveedores logísticos pertinentes. Este requisito bastante complejo, con una variedad de parámetros de tarifas variables como disponibilidad en la ruta, diferenciaciones por peso, hora del día, urgencia, volumen, etc., se gestionó eficazmente con Power Query. A continuación, se implementó la lógica de cálculo DAX para determinar la opción óptima de proveedor/tarifa para minimizar el coste.

Los resultados de este proceso están disponibles en un cuadro de mando interactivo que incluye todos los proveedores y sus productos de envío. Como se muestra en la siguiente captura de pantalla, se identificó un ahorro de alrededor de 1 millón de dólares mediante el uso de una combinación óptima de productos logísticos que puede filtrarse utilizando los criterios de la derecha.

El proyecto se inició utilizando el programa Fast Start de Acterys, que incluía un informe de los entregables y prioridades del proyecto, la creación de un prototipo inicial y un plan para todo el proyecto que, al final, sólo llevó 10 días de principio a fin. Con otras soluciones de BI, un proyecto como éste nos habría llevado semanas.